هوش عملیاتی (Operational Intelligence) چیست؟
هوش عملیاتی (Operational Intelligence) به اختصار OI مجموعه ای از سیستم های تجزیه و تحلیل کسب و کار است که برای کمک به تصمیم گیری در زمان مناسب طراحی شده است. OI مقادیر داده های مختلفی را نشان می دهد که نمایانگر داده های مربوط به کسب و کار و عوامل خارجی مرتبط هستند، سپس با دریافت اطلاعات، این فیدها را تجزیه و تحلیل و بررسی می کند.
این داده ها می تواند شامل اطلاعاتی در مورد فروش در پایگاه های خرده فروشی شرکت، استفاده از وسایل نقلیه شرکت یا حتی اطلاعات گسترده زیست محیطی مانند دمای محیط در لحظه باشد، اساساً هر اطلاعاتی برای فرایند تصمیم گیری شرکت مفید باشد.
منابع داده در اجرای OI می توانند بسیار متنوع باشند، اما عمدتا از مهمترین فرآیندهای تجاری یک شرکت گرفته شده اند. در یک سناریوی معمولی، این اطلاعات در قالب داشبورد، با داده هایی برای نمایش شامل: مهمترین اطلاعات و هشدارهایی که توجه شما را به حاشیه ها یا روندهای اصلی نشان می دهند، ارائه می شود.
با توجه به نیاز شما، داده ها ممکن است از طریق یک ابزار CRM، معاملات بازار سهام یا گزارش های فروش در زمان واقعی تهیه شوند. OI همچنین معمولاً در عملیات IT برای نظارت بر معیارهای عملیاتی در محیط شبکه و سرورها، تهدیدهای امنیتی، برنامه های کاربردی و موارد دیگر استفاده می شود.
تحولات فنی جدید این امکان را فراهم کرده است که جزئیات دقیق تری در هوش عملیاتی گنجانده شود. داده های OI ممکن است مستقیماً از سنسورهای IoT جاسازی شده در ماشین آلات کارخانه یا اندازه گیری های موجود در زیرساخت های ارتباط از راه دور یک شرکت تهیه شوند. با همبستگی نقاط کلیدی داده از منابع مختلف، می توان داشبورد OI را پیکربندی کرد تا به شما کمک کند برنامه ریزی کنید که چه زمانی خطوط تولید اضافی را راه اندازی کنید یا تکنسین های آماده به کار را در نقاط مهم مستقر کنید.
هوش عملیاتی (Operational Intelligence)
چه ارتباطی بین هوش عملیاتی و هوش تجاری (BI) وجود دارد؟
مفاهیم مربوط به هوش تجاری در دهه ۱۹۹۰ ظهور کرد تا به ابزاری کاملاً مشخص تبدیل شود که امروزه کسب و کارهای مختلف با هر اندازه به آن متکی هستند. اما در سال های اخیر شاهد ظهور فناوری های پیشرفته تری بوده ایم که باعث پیشرفت سیستم های اطلاعات عملیاتی شده اند. اطلاعات عملیاتی غالباً به عنوان نسل بعدی هوش تجاری توصیف می شود.
تمایز اصلی بین این دو فناوری در زمان است. به عبارت ساده، اطلاعات تجاری به داده های تاریخی مانند ثبت سرور، گزارش های مالی گذشته و تجزیه و تحلیل صنعتی متکی است. تصور می شد که مقدار زیادی از اطلاعات را به قطعات کوچک تر و قابل پردازش تبدیل می کند. فناوری هایی مانند داده کاوی به عنوان راهی برای کسب اطلاعات عملیاتی و تجاری از فروشگاه های بزرگ داده توسعه یافته اند، اما این نوع تحلیل زمان بر است. این بدان معنا بود که شرکت های بزرگ فقط می توانند به صورت دوره ای کار کنند.
از طرف دیگر، ابزارهای اطلاعات عملیاتی به گونه ای طراحی شده اند که در زمان واقعی اجرا می شوند، و از اطلاعات ثبت شده برای بهبود مداوم تجزیه و تحلیل استفاده می کنند.
آیا هوش عملیاتی از هوش تجاری بهتر است؟
OI لزوماً بهتر از BI نیست، اما مزایای مشخصی نیز دارد. به موقع بودن اطلاعات بصورت II در زمان واقعی به مشاغل اجازه می دهد تا درمورد فرصتها یا تهدیدها فوراً اقدام کنند. اگر اطلاعات فروش سه ماهه و آمار سالانه صنعت را منتشر کند، یک ابزار هوش تجاری ممکن است بصیرت یا موضوعیت کمتری داشته باشد.
BI و OI اغلب با هم کار می کنند، تحلیل گسترده زمانی BI و دید واقعی OI را برای دید کامل تر و استراتژیک کسب و کار و بازار هماهنگ می کند.
هوش تجاری در زمان واقعی چیست؟
هوش تجاری در زمان واقعی (RTBI) قبل از OI است. این مفهوم در اصل برای به موقع بودن بیشتر به راه حل های BI ارائه شده است. در حالی که BI از نظر طراحی به عقب نگاه می کند، ایده پشت RTBI این است که به یک راه حل هوش تجاری، منبع داده فعلی تری بدهد تا بتواند به آن اعتماد کند. RTBI هنوز هم برای تولید بینش خود از یک منبع داده تاریخی استفاده می کند، اما به دنبال یک پایگاه داده است که به روز است و نه لاگ های مربوط به چندین ماه قبل. در یک تنظیم معمول RTBI ، هرگونه اطلاعات ثانویه (مانند گزارشات صنعت) در صورت عدم وجود به عنوان منبع داده استفاده نمی شوند.
بررسی هوش عملیاتی
ویژگی های کلیدی هوش عملیاتی چیست؟
ویژگی های اصلی راه حل های اطلاعات عملیاتی شامل نظارت بر زمان واقعی است. داشبورد و تجسم سیستم های هشدار در زمان واقعی تجزیه و تحلیل خاص صنعت؛ تولید گزارش بر اساس تقاضا؛ قابلیت های کلان داده و یادگیری ماشین؛ عملیات اصلاح خودکار؛ و مقیاس پذیری بی نهایت.
نظارت در لحظه: این هسته اصلی چیزی است که OI را تعریف می کند. هر راه حل OI منابع داده خود را در زمان واقعی کنترل می کند. این که آیا این داده ها از تولید سنسورهای ماشین، یک انبار خرده فروشی یا هشدارهای تولید شده هنگام شروع خرابی یک برنامه کاربردی برای مشتریان تهیه می شوند، ویژگی اصلی OI این است که تجزیه و تحلیل و هشدارها به صورت اتفاق افتاده، اغلب در عرض چند ثانیه از رویداد ارائه می شوند.
داشبورد و نمای کلی: یکی دیگر از ویژگیهای اساسی OI توانایی هضم اطلاعات پیچیده و ارائه آن در قالبی است که به راحتی قابل درک است. داشبوردها مکانیسم رایج برای این کار هستند، و اطلاعات را به صورت گرافیکی ارائه می دهند که کوهی از داده را می گیرد و از آن معنا می یابد. در یک سیستم OI توانمند، داشبوردها نیز برای کاربر قابل تنظیم هستند. یک حسابرس مالی و یک توسعه دهنده محصول ممکن است هر دو به اطلاعات OI اعتماد کنند، اما تصمیمات بسیار متفاوتی از آنها خواهند گرفت. قابلیت شخصی سازی نوع داشبورد و نمای کلی داده ها و اینکه آنها به چه داده هایی اعتماد می کنند، از ویژگی های اساسی است.
سیستم های هشدار در زمان واقعی: هوش عملیاتی نیز برای هشدار به کاربر در هنگام وقوع حوادث اصلی طراحی شده است. کاربر می تواند شرایط و آستانه های خاصی را که یک اعلان برای آنها ایجاد می شود تنظیم کند. این هشدار سپس روی داشبورد پر شده و یا از طریق ایمیل یا اعلان دستگاه تلفن همراه به کاربر منتقل می شود و امکان پاسخگویی فعال را فراهم می کند.
تجزیه و تحلیل خاص صنعت: راه حل های OI برای طیف وسیعی از صنایع از تولید تا خرده فروشی تا خدمات مالی مناسب هستند، اما نیازهای این کاربران متغیر خواهد بود. یک شرکت ارتباط از راه دور چالش های متفاوتی از زنجیره خرده فروشی ملی یا ارائه دهنده خدمات بهداشتی خواهد داشت. داشبوردها را می توان براساس صنعت شرکت پیکربندی کرد و مهمترین و مهمترین اطلاعات را برای کاربر نهایی مشاهده کرد.
تولید گزارش بر اساس تقاضا: یک داشبورد زنده برای پاسخگویی به موقعیت های لحظه ای مفید است، همانطور که گزارش هایی برای ارائه اطلاعات به دیگران و ایجاد تصویر وسیع تری از محیط فعلی. بهترین راه حل های OI گزارش هایی را ارائه می دهند که برای کاربران روزمره و نه فقط متخصصان خبره در دسترس هستند.
چه صنایعی بیشترین بهره را از هوش عملیاتی می برند؟
هوش عملیاتی در تعداد زیادی از صنایعی که حفظ اوج سطح خدمات در آنها مهم است، کاربرد گسترده ای دارد. در اینجا برخی از صنایع وجود دارد که OI بیشترین میزان تأثیر را در آنها دارد.
خدمات مالی: OI در امور مالی برای نظارت بر بازارها و اطمینان از به روز بودن سیستم های مالی مهم که هر مقدار خرابی میلیون ها دلار هزینه دارد استفاده می شود.
ارتباطات از راه دور: OI می تواند سلامت شبکه و خطاهای نقطه ای را قبل از وقوع قطعی های عمده، کنترل کند. OI همچنین ابزاری حیاتی در تشخیص نقض امنیت شبکه است.
ساخت: تولید کارخانه در هر محیط عملیات تولید بسیار مهم است. با نظارت بر حسگرهای دستگاه و سایر داده های تولید شده در کارخانه، OI اجازه می دهد تا از طریق هر مرحله از ایجاد و تحویل محصول، بر یک مرکز تولید نظارت شود.
خرده فروشی: این که آیا اطمینان از به روزرسانی وب سایت تجارت الکترونیکی یا تجزیه و تحلیل الگوهای فروش برای تعیین روند، OI از یک کاربرد استثنایی در محیط های خرده فروشی مبتنی بر روند برخوردار است.
حمل و نقل: فرودگاه ها و دیگر مراکز مسافرتی از OI برای مدیریت جریان مسافر و وسایل نقلیه، به حداقل رساندن حوادث و اطمینان از تجربه سفر روان برای همه استفاده می کنند.
پزشکی: از ابزارهای OI می توان برای نظارت بر انواع اقدامات مراقبت های بهداشتی، از جمله مصرف در بیمارستان / تریاژ و مدیریت موجودی دارویی استفاده کرد.
OI می تواند نحوه تجارت شما را اساساً تغییر دهد
هنگامی که تجزیه و تحلیل ها و بینش ها از حالت گذشته به زمان واقعی منتقل می شوند، شما واقعاً می توانید نحوه تصمیم گیری و نحوه همکاری تیم تجزیه و تحلیل خود را در نتایج کسب و کار تغییر دهید. OI می تواند داده های ماشین و سایر ورودی ها را به بینشی ملموس تبدیل کند که بهره وری، امنیت و سودآوری کسب و کار شما را بهبود می بخشد.
مطالب زیر را حتما بخوانید
-
اکتیو دایرکتوری (Active Directory) چیست و چگونه کار می کند؟
103 بازدید
-
بخش بندی شبکه (Network Segmentation) چیست؟
170 بازدید
-
۸ راه برای افزایش امنیت شبکه
2.65k بازدید
-
۲۰ اصطلاح مهم امنیت شبکه که باید بدانید
3.11k بازدید
-
SOC چیست؟ تکنولوژی، اهداف و ابزارهای مرکز عملیات امنیت
6.34k بازدید
-
فیشینگ (Phishing) چیست؟ بررسی و نحوه پیشگیری از آن چگونه است
2.54k بازدید
دیدگاهتان را بنویسید
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.